AWS还提供更快的按需超级计算，以及配备英伟达A100和GPUDirect RDMA的P4d虚拟机。

　　为了应对Docker针对Docker Hub实施提取速率限制的霸道做法，AWS将在“几周内”提供一个新的公共容器注册中心。

　　这家云公司还发布了贴士，介绍如何避免因上述限制而导致应用程序部署出岔子。

　　AWS技术产品经理Omar Paul和开发倡导者Michael Hausenblas说：“我们的客户预料他们的一些使用Docker Hub公共镜像的应用程序和工具会遇到速率限制错误。”

　　短期建议是将公共镜像拷贝到Amazon Elastic Container Registry（ECR）或另一个注册中心，或者订购收费的Docker Hub服务，这两种情况都需要重新配置以验证容器镜像提取请求。

　　不过AWS手里还有货，那就是新的公共容器注册中心。AWS说：“开发人员能够使用AWS来托管其私有和公共容器镜像，以及helm chart和策略配置等相关文件。”

　　将会有一个新网站，任何人都可以浏览和提取可用镜像，甚至包括匿名用户。AWS还将提供自己的镜像，比如用于AWS Deep Learning或CloudWatch的镜像。

　　新的容器注册中心有其自身的限制。共享公共镜像的开发人员可以获得50GB的免费存储空间，每月头500GB的数据带宽可用来免费匿名拉取镜像。向AWS验证身份后，限额放宽到每月最多可使用5TB。在AWS上运行的工作负载可获得拉取容器镜像的无限制带宽。没有提及为存储私有镜像的开发人员提供免费套餐（free tier）。

　　AWS表示它开发这个项目已有数月之久，很显然是为了响应客户的要求。即使没有避免Docker速率限制的动机，内部开发更多技术的做法也与这家公司的作派相符。

　　正如AWS所说，“开发人员能够使用AWS来托管其私有和公共容器镜像，无需使用不同的公共网站和注册中心。”

　　另外，AWS推出了新的基于GPU的虚拟机实例，面向机器学习和HPC（高性能计算）这两类工作负载，使用英伟达A100 Tensor Core GPU。

　　新的P4d实例包括支持英伟达GPUDirect远程直接存储器访问（RDMA），这项功能已添加到了AWS Elastic Fabric Adapter中。这对组合可实现AWS所谓的EC2 UltraClusters，包括“4000多个英伟达A100 GPU、PB级无阻塞网络基础架构以及Lustre FSx的高吞吐量低延迟存储”。P4d实例仅在美国东部和美国西部地区有售。