其中，第三点就是传统意义上，大家理解的知识萃取。它应该包括征集知识内容和表达知识内容两个部分。

　　简课认为，知识的征集应该按照知识的结构来完成，也就是说，每一种知识类型都有一个知识的提取结构，征集就是按照知识的类型来填充这个知识结构。

　　知识点的知识结构实质上是知识在结构上的规律，下面按照知识的四种类型分别进行说明：

　　（2）动作。动作是步骤的分解，也就是说，步骤本质上是若干个动作的组合，它是动作的组合容器，所以在设计课程的章节点时，步骤通常会转化为单元或小节。

　　从业务的角度，画出应用场景的流程图，用于工作，这个没什么问题，只是，站在培训和学习的角度来看，就没这个必要了，因为详细的流程图实际是知识点的内容细节。

　　那需要画这个条件分支吗？不需要，这个分支实际上是【整理】这个动作下面的知识点，知识点是：整理待处理事务的情境策略。

　　原理是完成动作的方法，或者说达到动作结果的条件与策略，一般包含两部分，一是条件与策略，二是结果。比如，上图中，完成【整理】的方法就是【整理】这个动作的原理，这是一个知识点：整理待处理事务的情境策略。

　　（1）条件要素。比如SMART原则，完整的说法应该是好目标的SMART要素。也就是，满足了SMART5个条件要素，就可以写出一个好目标。此类结构包含条件因子以及结果。

　　（2）分类情境策略。将面对的情境进行分类，每个分类对应一个或多个的处理方法。比如下图的优先度策略。

　　（3）多条件因子分类组合情境策略。听上去很拗口，其实就是包含了条件因子、条件因子所组合的分类情境，以及分类情境的处理策略。

　　常见的组合方式有二维矩阵和条件因子加权值分类两种方式。比如，下图就是二维矩阵组合的4宫格。

　　比如什么叫现金牛？市场份额占比高、所在市场增速趋缓的产品。这个定义中就包含实体以及实体的两个关键特征。

　　通过选择知识类别所对应的知识结构，业务可以很方便地萃取知识内容。在这个基础上，可以进一步使用例证的方式表达知识内容，增加知识的可理解度。

　　一个好的实例，应该包含实体名称（图片）、具体特征的数据，如果是多个类别的概念实例，应该包含多个类别的上述实体数据。

　　示范可以通过现场演示或视频录制的方式进行。不管是哪一种方式，都是对完成一个任务的过程的还原，所以，示范必须有步骤、有动作、有动作原理原则的讲解。

　　尽管也可以将示范作为学习活动进行现场演示，但我们建议通过视频的方式提供过程示范，如下视频（切芒果的方法）：

　　用于教学中的案例和故事结构上是相似的，所不同的是前者是真实的时空，后者是虚构的时空。

　　（3）知识点的表达，有一个关键，是根据知识点的类型进行例证，这种例证方式有三种，也就是实例、示范和案例。